À UniLaSalle Amiens, un groupe d’élèves-ingénieurs s’attaque à un défi bien réel du secteur agricole : automatiser le comptage et l’analyse des pommes de terre lors des phases de tri sur calibreur industriel.
Le projet est mené en collaboration avec ARVALIS – Institut du végétal, organisme national de recherche appliquée qui accompagne les filières agricoles et conduit chaque année de nombreux essais agronomiques.
Du prototype à l’intelligence artificielle
Une première étape a permis de développer un prototype de comptage par vision. Cette base technique et logicielle fonctionne déjà sur ligne de tri.
Les étudiants travaillent désormais à améliorer ses performances grâce à des méthodes de détection et de comptage fondées sur l’intelligence artificielle.
L’objectif : gagner en précision, en rapidité et en fiabilité, notamment sur des lots hétérogènes.
Des réponses concrètes aux besoins du terrain
Les développements en cours visent à :
- Fiabiliser le comptage automatique
- Mesurer certaines caractéristiques des tubercules
- Explorer la détection de pommes de terre abîmées
- Adapter le dispositif à différents équipements industriels
- Simplifier l’exploitation des données (notamment sous Excel)
L’enjeu est double : réduire la pénibilité du comptage manuel et améliorer la qualité des données collectées lors des essais agronomiques.
À travers ce projet, les élèves-ingénieurs mobilisent des compétences en vision industrielle, traitement d’image, intelligence artificielle et analyse de données, au service d’une problématique concrète rencontrée par les acteurs du monde agricole.
Un exemple de collaboration entre école d’ingénieurs et institut technique pour faire avancer les pratiques et accompagner les transitions du secteur.
