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MSc Agricultural Data Management and Decision Models

la formation en bref

Un Master of Science en Big Data ou Data Management pour l’agriculture et l’agroalimentaire.

Le Master Agricultural Data Management & Decision Models a pour objectif de former des data scientists pour l’agriculture.

En effet, on estime qu’à l’horizon 2020, au minimum mille milliards d’objets seront connectés et tous les services seront impactés. Les données massives révolutionneront l’entreprise que ce soit dans le management, la gestion, la recherche & développement, le marketing.

Ce Master of Science, à l’interface de la haute technologie et l’agriculture / agroalimentaire, va permettre le traitement et l’analyse dynamiques de données massives récupérées par les objets connectés tels que drones, satellites, tablettes, téléphones afin d’apporter une aide à la décision, accessible à tous les acteurs de la filière.

Salima Taïbi,
responsable du Master of Science

Informations clés
  • durée de la formation : 18 mois
  • langue d’enseignement : anglais
  • recrutement à partir de Bac+4
  • lieu de formation : campus de Rouen
  • frais de scolarité : 8 000 €

la vidéo

le cursus

Le Master of Science Agricultural Data Management & Decision Models est à l’interface de la haute technologie et l’agriculture & agroalimentaire. Il vise à former des data scientists pour l’agriculture, experts de l’exploration et de l’analyse de données.

 

Il met l’accent sur l’acquisition et l’application de techniques informatiques et du Data Mining dans le domaine de la recherche, et au sein des entreprises et organismes créant de l’intelligence pour l’agriculture.

L’enseignement pluris=disciplinaire, l’expérience des acteurs de cette formation en termes de suivi de stage et surtout les collaborations avec plusieurs structures d’enseignement et de recherche sont autant d’atouts pour une formation solide et durable.

Le Master of Science Agricultural Data Management & Decision Models propose 490 heures d’enseignement, dont 20 heures à distance avec le centre de recherche IUNG – Pologne, et 6 mois de stage en entreprise.

  • UE Agriculture and advent of Big data
  • UE Data quality management in agriculture
  • UE Data analysis applied to agriculture
  • UE Survey Methods
  • UE Software engineering
  • UE IT Data management 1
  • UE Cross fields
  • UE Agriculture
  • UE Machine learning Methods
  • UE Data Management 2
  • UE Quantitative Image Analysis
  • UE Modelisation
  • UE Cross fields
  • UE Data Project for agriculture
conditions d’admission
  • candidats français ou étrangers ayant validé un M1 ou un Bachelor étranger avec une dominante biologie, écologie, sciences de la vie et de la Terre ; ingénieurs en agriculture
  • à titre dérogatoire : étudiants titulaires d’un diplôme de L3 ou équivalent dont la qualité du cursus académique ou l’expérience professionnelle permettent de garantir l’excellence du parcours.
modalités d’admission

métiers

Data Scientist - Data Miner

Chief Data Officer

Master Data manager

Data designer

Data / Business Analyst

Concepteur-développeur

Epidémiologiste (animal et végétal)

Manager d'observatoire de la santé animale

Chargé d'études en agronomie

Concepteur en machinisme agricole

Consultant

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