MSc Agricultural & Food Data Management

Le Master of Science «Agricultural & Food Data Management» est à l’interface entre la Haute Technologie et l’agriculture & agroalimentaire. Cela va du traitement des données récupérées par les objets connectés tels que drones, satellites, tablettes, téléphones, données sur le comportement des acteurs d’une filière, à la gestion et à l’analyse des données massives pour l’aide à la décision.

À l’horizon 2020, le Big Data révolutionnera l’entreprise que ce soit dans le management, la gestion, la recherche & développement ou le marketing. Le développement très rapide du numérique entraîne le développement d’une nouvelle activité pour l’agriculture et demande de nouvelles compétences. L’objectif du Master of Science est de former des Data Scientists pour l’agriculture et l’agroalimentaire.

Présentation

Objectifs

  • Forger une expertise dans la gestion du Big Data, devenue un facteur clé de performance et de croissance des entreprises ;
  • Acquérir les techniques informatiques et statistiques, l'exploration de données et le machine learning appliqués à l'agriculture et à l'industrie alimentaire, avec un accent particulier sur l'agriculture de précision ;
  • Développer une bonne maîtrise des logiciels de statistiques et des langages de programmation sera une véritable force pour les étudiants intéressés par la recherche et le développement dans des domaines tels que la nutrition des plantes et l'épidémiologie végétale et animale.

Informations clés

  • Durée de la formation : 18 mois
  • Langue d’enseignement : anglais
  • Recrutement à partir de Bac+4 / Bachelor
  • Voie d’accès : initiale,contrat pro/alternance, formation continue
  • Lieu de formation : Rouen
  • Frais de scolarité : consulter ici

Le programme de la formation

  • Agriculture and Event of Big Data
  • Data Quality Management in Agriculture
  • Data Analysis Applied to Agriculture
  • Survey Methods
  • Software Engineering
  • IT Big Data Management I
  • Cross Fields
  • Agriculture
  • Machine Learning Methods
  • IT Big Data Management II 
  • Quantitative Image Analysis
  • Modelling
  • Cross Fields
  • Big Data Project : le sujet du projet est proposé et dirigé par une entreprise, et la supervision est assurée par des professeurs associés. Les élèves créent un outil d'aide à la décision pour l'agriculture intelligente, construisent des modèles prédictifs pour limiter les épidémies ou conçoivent des logiciels innovants.
  • Stage de six mois dans le cadre d'une convention de stage ou d'un contrat de formation professionnelle dans des entreprises telles que NatUp, SODIAAL, Promize (ISAGRI), Evolution XY ou encore Agrial Maïsadour.
  • Deux missions de 4 semaines fixées par les entreprises et encadrées par des professionnels

Admissions

  • Candidats français ou étrangers ayant validé un M1 ou un Bachelor étranger avec une dominante biologie, écologie, sciences de la vie et de la Terre ; ingénieurs en agriculture
  • A titre dérogatoire : étudiants titulaires d’un diplôme de L3 ou équivalent dont la qualité du cursus académique ou l’expérience professionnelle permettent de garantir l’excellence du parcours.

Date limite de dépôt des dossiers de candidature : 27 septembre 2020
Prochaine rentrée: 1er octobre 2020
 

Métiers et débouché

  • Data Scientist - Data Miner
  • Chief Data Officer
  • Master Data manager
  • Data designer
  • Data / Business Analyst
  • Concepteur-développeur
  • Epidémiologiste (animal et végétal)
  • Manager d'observatoire de la santé animale
  • Chargé d'études en agronomie
  • Concepteur en machinisme agricole
  • Consultant

Documents

Contact

Céline JACQUEMOIRE
Chargée d'orientation et d'admission (campus de Rouen)
+33 (0)2 32 82 91 47