Le Master of Science «Agricultural & Food Data Management» est à l’interface entre la Haute Technologie et l’agriculture & agroalimentaire. Cela va du traitement des données récupérées par les objets connectés tels que drones, satellites, tablettes, téléphones, données sur le comportement des acteurs d’une filière, à la gestion et à l’analyse des données massives pour l’aide à la décision.
À l’horizon 2020, le Big Data révolutionnera l’entreprise que ce soit dans le management, la gestion, la recherche & développement ou le marketing. Le développement très rapide du numérique entraîne le développement d’une nouvelle activité pour l’agriculture et demande de nouvelles compétences. L’objectif du Master of Science est de former des Data Scientists pour l’agriculture et l’agroalimentaire.
Présentation
Objectifs
- Forger une expertise dans la gestion du Big Data, devenue un facteur clé de performance et de croissance des entreprises ;
- Acquérir les techniques informatiques et statistiques, l'exploration de données et le machine learning appliqués à l'agriculture et à l'industrie alimentaire, avec un accent particulier sur l'agriculture de précision ;
- Développer une bonne maîtrise des logiciels de statistiques et des langages de programmation sera une véritable force pour les étudiants intéressés par la recherche et le développement dans des domaines tels que la nutrition des plantes et l'épidémiologie végétale et animale.
Informations clés
- Durée de la formation : 12 mois
- Langue d’enseignement : anglais
- Recrutement à partir de Bac+4 / Bachelor / Licence + expérience professionnelle
- Voie d’accès : initiale, contrat pro/alternance, formation continue
- Lieu de formation : Rouen
- Frais de scolarité : consulter ici
Le programme de la formation
- TU1 - Agriculture, Food Science and Big Data
- An overview of AgTech and Food Science
- Sociology and digital transformation
- TU2 - IT Data Management
- Excel spreadsheets
- Databases and SQL
- Project management
- TU3 - Marketing and Business Analytics
- Data marketing
- Business strategy and datavisualization
- TU4 - Data Analysis applied to Food Science
- Data Analysis
- Data Mining
- TU5 - Software Engineering
- Excel programming, VBA
- Advanced programming
- TU6 - Survey Methods
- Unstructured Data, Multiple Correspondance Analysis
- Survey Consumers data Analysis, text mining & NLP
- TU11 - Cross fields
- AgoraJob / Professional CV
- French foreign language
- TU7 - Connected A g &Food
- Precision agriculture
- GIS Software, image processing
- TU8 - Big data, IoT and property rights
- Massive data processing and IoT
- IT security and data property rights
- TU9 - Machine Learning Methods
- Machine learning and deep learning
- Modeling
- TU10 - Data Project for Agriculture & Food Science
- TU11 - Cross fields
- AgoraJob / Professional CV
- French foreign language
- Stage de quatre mois dans le cadre d'une convention de stage ou d'un contrat de formation professionnelle dans des entreprises telles que NatUp, SODIAAL, Promize (ISAGRI), Evolution XY ou encore Agrial Maïsadour.
- Une mission de 4 semaines fixée par les entreprises et encadrées par des professionnels
Admissions
- Candidats français ou étrangers ayant validé un M1 ou un Bachelor étranger avec une dominante biologie, écologie, sciences de la vie et de la Terre ; ingénieurs en agriculture
- A titre dérogatoire : étudiants titulaires d’un diplôme de L3 ou équivalent dont la qualité du cursus académique ou l’expérience professionnelle permettent de garantir l’excellence du parcours.
Date limite de dépôt des dossiers de candidature : septembre 2023
Prochaine rentrée: septembre 2023
Métiers et débouchés
- Data Scientist - Data Miner
- Chief Data Officer
- Master Data manager
- Data designer
- Data / Business Analyst
- Concepteur-développeur
- Epidémiologiste (animal et végétal)
- Manager d'observatoire de la santé animale
- Chargé d'études en agronomie
- Concepteur en machinisme agricole
- Consultant